📊 Tilgang til Analytics
Trykk på Analytics-ikonet (diagram/graf-symbol) i navigasjonslinjen nederst. Du får opp en rullbar skjerm med flere diagrammer som viser ulike sider av fremgangen din.
🔥 Daglig streak-teller
Din daglige streak viser hvor mange dager på rad du har logget minst ett måltid. Dette er din konsistens-score!
Daglig streak
Du får også ukentlige prestasjonsmerker:
- 7-dagers milepæl – Første uke fullført! 🏆
- 14-dagers milepæl – To uker på rad! 🎉
- 30-dagers milepæl – Én måned med konsistens! ⭐
- Og videre... – Streaken fortsetter!
Streaken er en kraftig motivator! Selv på travle dager, logg bare ett måltid for å holde den i live. Mister du én dag, starter streaken på nytt, så beskytt den!
Daglig streak-visning
analytics-streak.png Maestro: help-screenshots/29-analytics-streak.yaml⚖️ Vektprogresjonsdiagram
Vektgrafen visualiserer reisen din mot målvekten med en flott linjegraf.
Diagramfunksjoner:
Bytt mellom 7, 30 eller 90 dager for å se kortsiktige svingninger eller langsiktige trender
Målvekten din er markert med en stjerne i diagrammet
Trykk på et punkt på linjen for å se nøyaktig vekt og dato
Se total retning: går ned, opp eller holder seg stabil
Vektprogresjonsdiagram
analytics-weight-chart.png Maestro: help-screenshots/30-analytics-weight.yamlDaglig vekt kan variere 1–2 kg (2–4 lbs) på grunn av væske, mat i fordøyelsen, saltinntak, hormoner og væskebalanse. Fokuser på denoverordnede trendlinjeni løpet av uker, ikke enkeltmålinger!
📊 Ernæringstrender (ukesvisning)
Ernæringstrenddiagrammet viser ditt daglige kaloriinntak de siste ukene som et stolpediagram. Dette hjelper deg å oppdage mønstre og holde deg konsekvent.
Slik leser du diagrammet:
- Hver stolpe = Én dags totale kalorier
- Rød linje = Ditt daglige kalorimål
- Grønne stolper = Under eller på mål (bra!)
- Røde stolper = Over mål (bevissthet er viktig)
- Ukenavigering = Sveip til venstre/høyre for å se tidligere uker
Ernæringstrenddiagram
analytics-nutrition-bars.png Maestro: help-screenshots/31-analytics-nutrition.yamlDiagrammet viser gjennomsnittlig kaloriinntak for uken. Én høy dag ødelegger ikke fremgangen hvis de andre seks er på sporet. Sikt på jevnhet gjennom uken, ikke perfeksjon hver dag!
🥧 Makrofordelingsdiagram
Makrofordelingsdiagrammet viser hvordan kaloriene dine fordeles mellom protein, karbohydrater og fett i prosent. Dette er gjennomsnittet fra de siste 7 dagene.
30-35 % ideelt
35-45 % ideelt
20-30 % ideelt
Makrofordeling
analytics-macros-pie.png Maestro: help-screenshots/32-analytics-macros.yamlEn balansert makrofordeling er omtrent 30 % protein, 40 % karbohydrater og 30 % fett. Men "ideelt" varierer etter mål: vektnedgang kan kreve mer protein, idrettsutøvere trenger mer karbohydrater, keto-folk prioriterer fett. Bruk Kalo AI for personlig makroråd!
💡 Bruk analytics for å forbedre deg
Analytics er ikke bare pene diagrammer—de gir deg nyttige innsikter! Slik bruker du dem:
Sjekk ukentlig, ikke daglig
Gå gjennom analytics én gang i uken (f.eks. hver søndag kveld). Daglig fokus gir stress. Ukentlige gjennomganger viser reell fremgang og lar deg planlegge justeringer.
Oppdag mønstre
Se etter mønstre i ernæringsdiagrammet. Går du alltid over i helgene? Sliter du med protein til frokost? Å identifisere mønstre er første steg til å endre dem.
Feir seire som ikke handler om vekt
Vekt er ikke alt! Feir konsistente streaks, balanserte makroer og bedre energinivå. Dette betyr mer enn tallet på vekten.
Spør Kalo om innsikt
Usikker på hva diagrammene betyr? Gå til Kalo AI og spør "Hvordan har fremgangen min vært denne uken?" eller "Hva forteller analyticsen min deg?" Kalo analyserer dataene dine og gir personlig tilbakemelding!
📈 Profftips for analytics
- Vei deg til samme tid hver dag (morgen er best) for konsistente data
- Ta ukentlige fremgangsbilder (ikke sporet i appen, men flott for sammenligning)
- Ikke få panikk over én dårlig uke—zoom ut til 30- eller 90-dagers visning
- Hvis vekten står stille i over 2 uker, vurder å justere kalorimålet ditt
- Bruk streaken som motivasjon—beskytt den som om livet ditt avhenger av det! 🔥
Vanlige spørsmål
Hva nå?
Nå som du forstår analytics, kan du lære mer om: