AIフードスキャンとは？
KaloriaのAIカメラは高度な画像認識で、写真から自動的に食品を特定します。データベース検索や入力は不要—写真を撮るだけで、AIが即座に食品を認識し、量を推定し、栄養データを計算します。
スキャナーで認識できるもの：
- 単品食品—りんご、鶏胸肉、ご飯一杯など
- 複合料理—複数の材料を使った料理
- レストランの料理—人気メニューや定番料理
- 手作り料理—レシピや家庭料理
- 複数食品—1皿に複数の料理
無料ユーザー:1日10回のAIスキャン（24時間ごとにリセット）プレミアムユーザー:無制限でスキャン可能
食事のスキャン方法
カメラを開く
ホーム画面下部中央のカメラアイコンをタップします。
カメラアイコンの位置
camera-home-icon.png Maestro: help-screenshots/01-camera-home-icon.yaml食事タイプを確認
Kaloriaは時間帯に応じて自動で食事タイプを選択します。画面上部に朝食・昼食・夕食・間食のチップが表示されます。
自動選択の時間帯：
- 朝食: 4:30〜10:00
- 昼食: 11:00〜14:00
- 夕食: 17:00〜21:00
- 間食: その他の時間帯
チップをタップして食事タイプを手動で変更できます。
食事タイプの選択
camera-meal-types.png Maestro: help-screenshots/02-camera-meal-types.yaml料理の位置を調整
料理をスキャン枠の中央に配置しましょう。コツは：
- 料理全体をフレームに収める
- 明るい照明—自然光が最適
- カメラは30〜45°の角度で、真上からは避ける
- 影が料理にかからないようにする
- 細部が見えるくらい近づく
フレーム内に料理を配置
camera-viewfinder.png Maestro: help-screenshots/03-camera-viewfinder.yaml- 照明:自然光や明るい室内照明—暗い場所は避ける
- 角度:45度の角度で奥行きや量が分かりやすい
- 背景:無地の背景でAIが料理に集中
- ピント:ぼやけていないか確認
写真を撮る
下部中央の大きな白い丸ボタンをタップします。バイブとシャッターアニメーションがあり、AI分析が自動で始まります！
AIが食事を分析中
camera-analyzing.png Maestro: help-screenshots/04-camera-analyzing.yaml結果を確認
3〜5秒後に結果パネルが表示されます：
- 料理名—AIが認識した内容
- 総カロリー—大きな数字で表示
- マクロ—たんぱく質・炭水化物・脂質の内訳
- 材料—個別に重さ付きで表示
- 栄養アドバイス—AI生成の健康ヒント
AI分析結果
camera-results.png Maestro: help-screenshots/05-camera-results.yamlサービングサイズを調整（任意）
量の推定が違う場合は、下部のサービングサイズダイヤルで調整しましょう。左で減らし（最小0.25倍）、右で増やせます（最大5倍）。すべての栄養値が即時更新されます。
サービングサイズ調整
camera-serving-dial.png Maestro: help-screenshots/06-camera-serving-dial.yaml分析をリファイン（任意）
結果が違う場合は、リファイン／編集アイコンをタップしてAIに追加情報を伝えましょう。例：
- 「実際は鶏胸肉2枚です」
- 「チーズ多め」
- 「ドレッシングなし」
- 「レストランの大盛り」
AIが指示に従って再分析し、栄養データを更新します。
分析のリファイン
camera-refine.png Maestro: help-screenshots/07-camera-refine.yaml日記に追加
結果に満足したら、下部の「[食事タイプ]に追加」をタップ（例：「昼食に追加」）。その日の食事日記に栄養データごと即保存され、目標にもカウントされます！
成功の確認
camera-success.png Maestro: help-screenshots/08-camera-success.yamlパッケージ食品のバーコードスキャン
バーコード付きのパッケージ食品なら、Kaloriaが世界中の食品データベースから正確な栄養情報を即座に取得します。ラベル付き製品にはAI写真認識よりさらに正確です！
バーコードのスキャン方法：
- カメラを開く（上記と同じ）
- 商品のバーコード（UPCまたはEAN）にカメラを向ける
- バーコードは自動で検出されます—ボタン操作は不要！
- 商品名と100gあたりの栄養が表示されるオーバーレイが現れます
- オーバーレイ外をタップすると閉じて撮影に進めます
- AIがバーコードデータを使って分析を強化します
バーコードスキャン
camera-barcode.png Maestro: help-screenshots/09-camera-barcode.yamlKaloriaはOpenFoodFactsという世界的なデータベースを利用しています。バーコードが見つからない場合でも、AIが写真を分析します（バーコードデータの補助なし）。
その他のカメラオプション
カメラ画面には便利なショートカットがいくつかあります：
ギャラリーピッカー
端末内の既存写真を選んで分析できます。以前撮った写真や他の人からもらった写真にも便利です。
手動テキスト入力
写真の代わりにテキストで食事内容を入力できます。「焼き鮭とアスパラガス」などと入力すると栄養データが表示されます。
Recent Meals
以前記録した食事をすぐに再追加できます。定番メニューやお気に入りに最適です。
カメラフラッシュ
暗い場所ではフラッシュのオン・オフを切り替えましょう。明るいほどAIの精度が上がります！
AI精度を最大化するコツ
- 自然光:昼光や明るい室内照明が最適
- 45°の角度:真上からでなく、角度をつけるとAIが奥行きを認識しやすい
- 全体を写す:料理全体を撮影し、一部を切らさない
- 無地の背景:AIの集中力を高めます
- 一皿ずつ:複数皿よりも精度が高い
- ピントを合わせる:ぼやけた写真は避けましょう
よくある問題と解決法
次のステップは？
食事のスキャン方法が分かったら、次はこんなことを学びましょう：