¿Qué es el escaneo de alimentos AI?
La cámara AI de Kaloria usa visión computarizada avanzada para identificar automáticamente alimentos en tus fotos. En vez de buscar en bases de datos y escribir, solo toma una foto—nuestra AI reconoce al instante los alimentos, estima porciones y calcula la nutrición completa.
El escáner puede identificar:
- Alimentos individuales—Manzana, pechuga de pollo, tazón de arroz
- Comidas completas—Platos complejos con varios ingredientes
- Comidas de restaurante—Platos y menús populares
- Platos caseros—Recetas y comidas hechas en casa
- Varios alimentos—Diferentes alimentos en un mismo plato
Usuarios gratuitos:10 escaneos AI por día (se reinicia cada 24 horas)Usuarios Premium:Escaneo ilimitado sin restricciones
Cómo escanear tu comida
Abre la cámara
Toca el ícono de cámara en el centro inferior de la barra de navegación en la pantalla de inicio.
Ubicación del ícono de cámara
camera-home-icon.png Maestro: help-screenshots/01-camera-home-icon.yamlVerifica el tipo de comida
Kaloria selecciona automáticamente el tipo de comida según la hora del día. Verás chips arriba mostrando Desayuno, Almuerzo, Cena o Snack.
Selección automática:
- Desayuno: 4:30 AM - 10:00 AM
- Almuerzo: 11:00 AM - 2:00 PM
- Cena: 5:00 PM - 9:00 PM
- Snack: Todos los otros horarios
Toca cualquier chip para cambiar el tipo de comida manualmente.
Selector de tipo de comida
camera-meal-types.png Maestro: help-screenshots/02-camera-meal-types.yamlPosiciona tu comida
Centra tu comida dentro del marco de escaneo. Para mejores resultados:
- Muestra todo el plato en el encuadre
- Usa buena iluminación—la luz natural es mejor
- Sostén la cámara a 30-45° grados, no directamente arriba
- Evita sombras sobre la comida
- Acércate lo suficiente para ver detalles
Comida posicionada en el encuadre
camera-viewfinder.png Maestro: help-screenshots/03-camera-viewfinder.yaml- Iluminación:Luz natural o interiores bien iluminados—evita la luz tenue
- Ángulo:El ángulo de 45 grados muestra mejor las porciones y profundidad que desde arriba
- Fondo:Los fondos lisos ayudan a la AI a enfocarse en la comida
- Enfoque:Asegúrate de que la imagen no esté borrosa
Toma la foto
Toca el gran botón blanco circular en el centro inferior. Sentirás una vibración y verás la animación del obturador. ¡El análisis AI comienza automáticamente!
AI analizando tu comida
camera-analyzing.png Maestro: help-screenshots/04-camera-analyzing.yamlRevisa los resultados
Después de 3-5 segundos, aparece el panel de resultados mostrando:
- Nombre del alimento—Lo que la AI identificó
- Calorías totales—Número grande destacado
- Macros—Desglose de proteína, carbohidratos y grasa
- Ingredientes—Elementos individuales detectados con pesos
- Consejo de nutrición—Idea de salud generada por AI
Resultados del análisis AI
camera-results.png Maestro: help-screenshots/05-camera-results.yamlAjusta el tamaño de la porción (opcional)
Si la estimación de porción es incorrecta, usa el dial de tamaño de porción en la parte inferior de los resultados. Desliza a la izquierda para disminuir (mínimo 0.25x) o a la derecha para aumentar (hasta 5x). Todos los valores de nutrición se actualizan al instante.
Ajuste del tamaño de porción
camera-serving-dial.png Maestro: help-screenshots/06-camera-serving-dial.yamlRefina el análisis (opcional)
¿No es del todo correcto? Toca el ícono de refinar/editar para dar más contexto a la AI. Dile cosas como:
- "En realidad son 2 pechugas de pollo, no 1"
- "Con queso extra"
- "Sin aderezo"
- "Porción grande de restaurante"
La AI volverá a analizar con tus indicaciones y actualizará los datos de nutrición.
Refinar análisis
camera-refine.png Maestro: help-screenshots/07-camera-refine.yamlAgrega a tu diario
¿Contento con los resultados? Toca "Agregar a [tipo de comida]" abajo (ejemplo: "Agregar a Almuerzo"). Tu comida se guarda al instante en el diario de hoy con todos los datos de nutrición, ¡y cuenta para tus metas diarias!
Confirmación de éxito
camera-success.png Maestro: help-screenshots/08-camera-success.yamlEscanear códigos de barras en alimentos envasados
Para alimentos envasados con código de barras, Kaloria puede obtener al instante los datos exactos de nutrición de bases de datos globales. ¡Esto es aún más preciso que el reconocimiento fotográfico por AI para productos etiquetados!
Cómo escanear un código de barras:
- Abre la cámara (igual que arriba)
- Apunta la cámara al código de barras del producto (UPC o EAN)
- El código de barras se detecta automáticamente—¡no hay que presionar ningún botón!
- Aparece una superposición mostrando el nombre del producto y la nutrición por 100g
- Toca fuera de la superposición para cerrarla y proceder a tomar la foto
- La AI usará los datos del código de barras para mejorar su análisis
Escaneo de código de barras
camera-barcode.png Maestro: help-screenshots/09-camera-barcode.yamlKaloria utiliza OpenFoodFacts, una base de datos global con millones de productos. Si un código de barras no se encuentra, la AI igual analizará tu foto—solo que sin el impulso de datos del código de barras.
Otras opciones de cámara
La pantalla de la cámara tiene varios atajos útiles:
Selector de galería
Selecciona una foto existente de tu dispositivo para analizar. Ideal para fotos que tomaste antes o recibiste de otros.
Entrada manual de texto
Describe tu comida en texto en vez de tomar una foto. Solo escribe "salmón a la plancha con espárragos" y obtén los datos de nutrición.
Comidas recientes
Vuelve a añadir rápidamente comidas que ya registraste antes. Perfecto para comidas recurrentes o favoritas.
Flash de la cámara
Activa o desactiva el flash para situaciones de poca luz. ¡Mejor iluminación mejora la precisión de la AI!
Consejos para máxima precisión de AI
- Luz natural:Luz de día o interiores bien iluminados dan mejores resultados
- Ángulo de 45°:No directamente desde arriba—el ángulo ayuda a la AI a ver profundidad
- Muestra todo:Captura toda la porción, no cortes partes
- Fondo liso:Reduce distracciones para la AI
- Un plato a la vez:Mejores resultados que varios platos
- Mantén el enfoque:Evita fotos borrosas
Problemas comunes y soluciones
¿Qué sigue?
Ahora que sabes cómo escanear comida, aprende cómo: