📊 Sådan får du adgang til Analytics
Tryk på Analytics-ikonet (diagram/graf-symbol) i din nederste navigationslinje. Du ser en scrollbar skærm med flere diagrammer, der viser forskellige aspekter af din fremgang.
🔥 Dagstime-tæller
Din dagstime viser, hvor mange sammenhængende dage du har logget mindst ét måltid. Det er din konsekvens-score!
Dagstime
Du vil også se ugentlige præstationsbadges:
- 7-dages milepæl – Første uge gennemført! 🏆
- 14-dages milepæl – To uger i træk! 🎉
- 30-dages milepæl – En måned med konsekvens! ⭐
- Og videre... – Stimen fortsætter!
Stimen er en stærk motivation! Selv på travle dage, log bare ét måltid for at holde den i live. Mangler du én dag, nulstilles stimen, så beskyt den!
Dagstime-visning
analytics-streak.png Maestro: help-screenshots/29-analytics-streak.yaml⚖️ Vægtfremskridtsdiagram
Vægtdiagrammet visualiserer din rejse mod din målvægt med en flot linjegraf.
Diagramfunktioner:
Skift mellem 7, 30 eller 90 dage for at se kortsigtede udsving eller langsigtede trends
Din målvægt er markeret med en stjerne på diagrammet
Tryk på et punkt på linjen for at se præcis vægt og dato
Se den overordnede retning: går det nedad, opad eller er det stabilt
Vægtfremskridtsdiagram
analytics-weight-chart.png Maestro: help-screenshots/30-analytics-weight.yamlDaglig vægt kan variere 1-2 kg (2-4 lbs) på grund af væskeretention, mad i fordøjelsen, saltindtag, hormoner og hydrering. Fokuser på den overordnede trendlinje over uger, ikke enkelte datapunkter!
📊 Ernæringstrends (ugesyn)
Ernæringstrends-diagrammet viser dit daglige kalorieindtag over de seneste uger med et søjlediagram. Det hjælper dig med at spotte mønstre og holde dig konsekvent.
Sådan læser du diagrammet:
- Hver søjle = Én dags samlede kalorier
- Rød linje = Dit daglige kaloriemål
- Grønne søjler = Under eller på mål (godt!)
- Røde søjler = Over mål (opmærksomhed er vigtigt)
- Ugenavigation = Stryg til venstre/højre for at se tidligere uger
Ernæringstrends-diagram
analytics-nutrition-bars.png Maestro: help-screenshots/31-analytics-nutrition.yamlDiagrammet viser dine gennemsnitlige kalorier for ugen. Én høj dag ødelægger ikke fremskridtet, hvis de andre 6 dage er på rette spor. Gå efter konsistens over ugen, ikke perfektion hver dag!
🥧 Makrofordelings-diagram
Makrofordelingsdiagrammet viser, hvordan dine kalorier fordeles mellem protein, kulhydrater og fedt i procent. Dette er gennemsnittet over de seneste 7 dage.
30-35% ideelt
35-45% ideelt
20-30% ideelt
Makrofordeling
analytics-macros-pie.png Maestro: help-screenshots/32-analytics-macros.yamlEn balanceret makrofordeling er cirka 30% protein, 40% kulhydrater og 30% fedt. Men "ideelt" afhænger af dit mål: vægttab kan favorisere mere protein, atleter har brug for flere kulhydrater, keto-folk prioriterer fedt. Brug Kalo AI for personlig makro-vejledning!
💡 Brug analytics til at forbedre dig
Analytics er ikke bare flotte diagrammer—de er brugbare indsigter! Sådan bruger du dem:
Tjek ugentligt, ikke dagligt
Gennemgå dine analytics én gang om ugen (f.eks. hver søndag aften). Daglig besættelse giver stress. Ugentlige gennemgange viser reel fremgang og hjælper dig med at planlægge justeringer.
Find mønstre
Se efter mønstre i ernæringsdiagrammet. Går du altid over i weekenden? Har du svært ved protein til morgenmad? At identificere mønstre er første skridt til at ændre dem.
Fejr sejre uden for vægten
Vægt er ikke alt! Fejr stabile stimer, balancerede makroer og forbedret energiniveau. Det betyder mere end tallet på vægten.
Spørg Kalo om indsigt
Er du i tvivl om, hvad dine diagrammer betyder? Gå til Kalo AI og spørg "Hvordan går det med min fremgang denne uge?" eller "Hvad fortæller mine analytics dig?" Kalo analyserer dine data og giver personlig feedback!
📈 Pro-tips til analytics
- Vej dig på samme tidspunkt hver dag (morgen er bedst) for ensartede data
- Tag ugentlige fremskridtsbilleder (ikke sporet i appen, men godt til sammenligning)
- Bliv ikke bekymret over én dårlig uge—zoom ud til 30- eller 90-dages visning
- Hvis vægten står stille i 2+ uger, overvej at justere dit kaloriemål
- Brug dagstimen som motivation—beskyt den som om dit liv afhænger af det! 🔥
Ofte stillede spørgsmål
Hvad nu?
Nu hvor du forstår analytics, kan du lære at: